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2005年12月21日

Next Quarter

Vailから帰ってきたので,もうすぐ始まる来学期は何をとろうかと思索中。

いきなり,
ECON 31100 Empirical Analysis II by Hansen

PPHA 34600 Program Evaluation by LaLonde
が完全にバッティング(MW 9:00-10:20)していることを発見。うがー。シラバスを読む限りでは,LaLondeは去年のApplied Econometrics IIとかなり共通している感じなので(読むペーパーも結構重なっている),ここはHansenか。冬にMidwayを越えて遠征するのはつらいのだけれど(笑)。にしても,登録状況見ると,やっぱりLaLondeは人気あるなぁ。ん?これ,PhDでなくて,MPP?
それから,「ミーハーNobel Laureate路線」(笑)で,
ECON 32300 Guide to business ethics by Fogel (identical with GSB 38114)
でも,つまらなかったら速攻で切るかもしれない。GSB MBAと共通だから,多分ぬるいと予想される。
あと,SOCI, PSYC, STATもぱらぱらと見てみたけれど,あまり食指を誘われるのがない。SOCI/LAWの
SOCI 30156 Sociology of Law by Lancaster
かな... Survey research系は,この前にHarrisでRachinskiのをとってだいたい理解した(あれを作るのがいかに大変か)ので,もう1回とる必要はなさそう。STATの中にBayesianがあったら,試しに覗いてみてもいいかなという気はするのだけれど,どれかな?

STATISTICS 25300=STAT 31700. Introduction to Probability Models.
Instructor: Mei Wang

Time: TTh, 10:30-11:50 AM
Location: Eckhart 133
PQ: Consent of instructor
Reading: Ross, R. (2003). Introduction to Probability Models, 8th ed.

This course introduces stochastic processes as models for a variety of phenomena in the physical and biological sciences. Following a brief review of basic concepts in probability the course will introduce stochastic processes that are popular in applications in sciences, such as discrete time Markov chain, the Poisson process, continuous time Markov process, renewal process and Brownian motion.

STATISTICS 31200. Introduction to Stochastic Processes I. Instructor: Per A. Mykland

Time: TTh, 10:30-11:50 AM
Location: Eckhart 117
PQ: STAT 25100 or consent of instructor
Reading: Ross, S. (1996). Stochastic Processes, 2nd ed., Wiley.

Stochastic processes provide models for random events that evolve in time which may include substantial dependence among observations at different times. The goal of this course is to present a variety of useful models including Markov chain, renewal theory, Brownian motions etc.

あたりか。あとは,従来通り,ECONのワークショップに顔を出しまくるくらいか。

ソスソスソスeソスソス hatsuru : 2005年12月21日 19:07

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ソスソスソスフエソスソスソスgソスソスソス[ソスフトソスソスソスbソスNソスoソスbソスNURL:
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